深入了解对话系统发展与划分

杰米粉2021-09-03 14:34

    检索式对话可以用于解决闲聊型对话或知识问答型对话问题。对于知识问答问题,大部分情况下单轮对话就能解决问题,而闲聊型对话就要依赖上下文了。今天为大家带来的内容是深入了解对话系统发展与划分。

浅析对话系统经典:检索式对话

    一、对话系统发展

    1、1950年,对话系统的发展起始于图灵在1950年《Mind》上发表的文章,图灵定义了对话系统,图灵测试也被认为是人工智能的终极目标。

    2、Eliza是MIT在60年代开发的,被认为是第一个第一个聊天机器人。Eliza以心理治疗师的方式行事,其原理是通过简单的模式匹配,甚至没有语义理解的过程。

    3、对话系统中另一个重要系统就是,A.L.I.C.E,它采用一种纯模式匹配的方法,为具体说明启发式的会话规则,它初次使用了了一个名为AIML的XMLSchema语言。这种方法的优势在于能容易地在一个AIML文档中创建和共享知识,以及把多个AIML文档加载到一起组成一个“更聪明的”机器人。

    4、对话系统的最新一次革新是随着苹果私人助理Siri的诞生而到来的。Siri能够支持广泛的用户命令,包括执行电话操作,检查基本信息,安排事件和提醒,处理设备设置,搜索互联网,浏览区域,查找娱乐信息,并能够与iOS集成的应用程序进行互动。

    5、随后,微软推出了基于情感的对话系统小冰,亚马逊、阿里、小米等推出了满足家庭娱乐服务的对话系统,百度推出了用于交互式搜索的聊天机器人小度,通讯云服务商容联则推出了用于企业客服、营销、内外部协同沟通环节的对话及语音机器人,对话系统出现了百家争鸣的状态。

    二、对话系统划分

    根据其具体应用,对话系统大致可以分为三类:(1)任务型对话系统,(2)问答型对话系统,(3)闲聊型对话系统。

    任务型对话则是指由任务驱动的多轮对话,机器需要通过理解、主动询问、澄清等方式来确定用户的目标(例如查找产品,预订住宿和餐馆等),调用相应的API查询后,返回正确结果,完成用户需求。

    问答型对话多指一问一答,用户提出一个问题,系统通过对问题进行解析和知识库查找以返回正确答案(例如:询问“刘德华的老婆是谁”)。

    聊天型对话的目标是要产生有趣且富有信息量的自然回复使得人机对话可以持续进行下去(例如:“今天好无聊呀”,回答”无聊那就找我聊天呀”)。

    但三者之间也不是完全割裂的,还有一些类似于“任务完成型闲聊”的奇怪场景,使得闲聊也带有一定的目的性。

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浅析对话系统经典:检索式对话

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