常见的数据分析方法分为几类?

slime2021-09-08 15:29

一般来说想要成为一名合格的数据分析师,不仅需要掌握良好的技术,同时还需要做好数据分析方法的选择。那么常见的数据分析方法分为几类?

常见的数据分析方法分为几类?

那么在数据分析过程中,常见的分析方法如下:

1、描述型分析

描述型分析能过够帮助我们了解业务的基本状态,它主要强调描述事物的现状,不强调可实施性;能够将当前的情况分析出来。

2、诊断型分析

诊断型分析是为了获取,起因和结果之间联系的证据,解决业务上遇到的“为什么”的问题。如,为什么转化率上升或下降,用户为什么增长或流失,帮助大家做到数据化的精细管理。

常见的数据分析方法分为几类?

3、预测型分析

预测型分析则是对未来一定时期内可能发生的事情进行预测,根据过去或现在预测未来,减少对未来事物认识的不确定性;预测的数据量越大,预测的时间越短,那么将预测的越准。

4、指令型分析

指令型分析基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析,来决定应该采取什么措施。

以上就是小编为大家整理的“常见的数据分析方法分为几类?”一文,更多相关信息尽在数据分析教程频道。

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