数据挖掘的含义是什么?

杰米粉2021-09-22 17:18

    数据挖掘(Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘的含义是什么?

    数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程,其大量依赖自动算法的特质,使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化。近年来,随着可视化领域的蓬勃发展,有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程,使用户更加直观地理解数据,并对数据和算法和进行探索。

    数据挖掘(datamining)又称为数据库中的知识发现(KDD),是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程。近年来为了推动数据挖掘在实际中的应用,许多研究者对数据挖掘系统的体系结构做了大量的研究工作.一个结构合理的数据挖掘系统应该具有以下几个特点:1)系统功能和辅助工具的完备性;2)系统的可扩展性;3)支持多种数据源;4)对大数据量的处理能力;5)良好的用户界面和结果展示能力。当前出现的数据挖掘系统主要包括集中式的和分布式的数据挖掘系统,而每种系统的具体结构及其各个组成部分却有多种不同的实现技术和实现方式。

    点击图片免费领取课程!

数据挖掘的含义是什么?

    以上就是小编为大家准备的“数据挖掘的含义是什么?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场数据分析教程频道。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享