数据分析师的工作内容是什么?

slime2021-09-28 14:45

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析师的工作内容是什么?

数据分析师的工作如下:

数据分析师的理论要求:统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘。

工具要求:必要:Excel、SQL

可选:SPSS MODELER、R、Python、SAS等

分析方法要求:除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法,贝叶斯,神经网络,决策树,聚类分析法,关联规则,时间序列,支持向量机,集成学习等)和可视化技术。

业务分析能力:可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息;通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。

结果展现能力:报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。

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数据分析三步曲:带你提升业务洞察能力

课程介绍

本节课以实例讲解如何场景化搭建指标体系,并通过EXCEL和SQL实现指标量化,最后通过指标可视化完成业务洞察。

场景化搭建指标体系

OSM模型实现指标分级

利用EXCEL和SQL实现指标计算

使用EXCEL制作可视化图表和数据仪表盘

学习业务洞察的常用思路和方法

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