深入了解大数据分析的步骤

slime2021-09-29 11:25

一般来说数据分析师想要做好数据分析工作,既需要掌握良好的分析技术,同时还需要掌握好数据分析流程与步骤。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,那么大数据分析的步骤是怎么样的呢?

深入了解大数据分析的步骤

大数据分析的步骤

1、Analytic Visualizations(可视化分析)

不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。

2、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)

可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。

深入了解大数据分析的步骤

3、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4、Semantic Engines(语义引擎)

我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5、数据存储,数据仓库

数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。

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