数据分析分类与常用方法

slime2021-10-08 11:20

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

数据分析分类与常用方法

数据分析分类

数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

数据分析常用方法

1、PEST分析:

是利用环境扫描分析总体环境中的政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)与科技(Technological)等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时,外部分析的一部分,能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。

数据分析分类与常用方法

2、SWOT分析:

又称优劣分析法或道斯矩阵,是一种企业竞争态势分析方法,是市场营销的基础分析方法之一,通过评价自身的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、外部竞争上的机会(Opportunities)和威胁(Threats),用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。而此方法是Albert Humphrey所提。

3、5W2H分析:

用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目具体:

WHAT—是什么?目的是什么?做什么工作?

WHY—为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?

WHO—谁?由谁来做?

WHEN—何时?什么时间做?什么时机最适宜?

WHERE—何处?在哪里做?

HOW—怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?

HOW MUCH—多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

以上就是小编为大家整理的“数据分析分类与常用方法”一文,更多相关信息尽在数据分析教程频道。

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