当使用Pandas做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。Panda提供了多种读取数据的方法：

    read_csv()用于读取文本文件

    read_json()用于读取json文件

    read_sql_query()读取sql语句的，

    本节将对上述方法做详细介绍。

    CSV文件读取

    CSV又称逗号分隔值文件，是一种简单的文件格式，以特定的结构来排列表格数据。CSV文件能够以纯文本形式存储表格数据，比如电子表格、数据库文件，并具有数据交换的通用格式。CSV文件会在Excel文件中被打开，其行和列都定义了标准的数据格式。

    将CSV中的数据转换为DataFrame对象是非常便捷的。和一般文件读写不一样，它不需要你做打开文件、读取文件、关闭文件等操作。相反，您只需要一行代码就可以完成上述所有步骤，并将数据存储在DataFrame中。

    下面进行实例演示，首先您需要创建一组数据，并将其保存为CSV格式，数据如下：

Name,Hire Date,Salary,Leaves Remaining 
John Idle,08/15/14,50000.00,10 
Smith Gilliam,04/07/15,65000.00,6 
Parker Chapman,02/21/14,45000.00,7 
Jones Palin,10/14/13,70000.00,3 
Terry Gilliam,07/22/14,48000.00,9 
Michael Palin,06/28/13,66000.00,8  

    注意：将上述数据保存到.txt的文本文件中，然后将文件的扩展名后缀修改为csv，即可完成csv文件的创建。

    接下来，我们使用下列代码读写数据：

import pandas 
#仅仅一行代码就完成了数据读取，但是注意文件路径不要写错
df = pandas.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.csv') 
print(df)  

    输出结果：

             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8

    在下一节会对read_csv()函数做详细讲解。

    json读取文件

    您可以通过下列方法来读取一个json文件，如下所示：

import pandas as pd 
data = pd.read_json('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.json')  
print(data)  

    输出结果：

             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8

    SQL数据库读取

    如果想要从SQL数据库读取数据，首先您应该使用Python和数据库建立连接，然后将查询语句传递给read_sql_query()方法，下面做简单地演示：

    1)安装pysqlite3模块

pip install pysqlite3

    2)建立数据连接

import sqlite3 
con = sqlite3.connect("database.db")  

    3)数据库读取数据

    在SQLite数据库中创建一张信息表，您可以随意添加一些信息，最后使用下列方法读取数据即可：

#con参数指定操作数据库的引擎，可以指定，也可默认
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM information",con)  

    以上就是小编为大家整理发布的“PythonPandas读取文件”一文，更多相关内容尽在开课吧广场Python教程频道。