算法工程师需要哪些核心能力

77hu尾2021-10-19 18:05

成为一个独当一面的算法工程师不是简单的事情,不少同学其实对究竟怎样成为一个算法工程师比较困惑,算法工程师的核心竞争力是什么?算法工程师应该具备哪些能力?

业务认知&问题定位

首先要清楚你所要解决的问题是什么,是否需要复杂的算法求解。问题的定义来源于你对业务的认知和理解。我们经常陷入一种误区,觉得自己是一名算法工程师,遇到任务问题都想要用复杂的算法去求解。正所谓一顿操作勐如虎,得来的效果却很一般。因此,做事之前一定要在理解业务的基础上,把问题定位清楚,用合适的方法求解。

数据挖掘&分析

深度学习的应用能够突飞勐进的一个重要原因就是大数据的支撑。当前获取数据的成本很低,而数据清理和挖掘的成本很高,但非常重要。数据是模型的输入,是模型能够拟合的上限。在入模之前,你需要花一定的精力用于数据工作,这是必要也是值得的。因此,掌握数据能力也是一名算法工程师的必经之路。

算法策略

这是每位算法工程师的硬实力,有了清晰的问题和可用的数据后,我们需要选择合适的算法策略求解问题。就销量预估而言,由于特征大部分都是表格型,树模型及其变体成为首选的方案。通过树模型,你能够快速拿到一个不错的baseline。但千万不要停滞不前,你需要调研更多的先进的方案进行优化,即使此时能够拿到的收益不多,但请坚持专研的精神。

离线实验和线上AB实验

实验是验证理论的最佳手段,也是最具有说服力的。我们需要找到几个合适的指标进行优化,并且要保证离线效果跟线上效果没有太大的gap。

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