数据分析价值体现在哪?

slime2021-10-22 14:14

所谓数据分析,就是利用一些数据分析工具、手段、方法或者思维,从海量的数据中发现规律,从而揭示出数据背后的真相,为公司或者业务提供决策的作为数据支撑,指导公司或者业务发展。

数据分析价值体现在哪?

数据分析的价值体现有如下五点:

描述现状

通过关键的数据指标,比如每日新增用户数、DAU、渠道数据、会员用户活跃度、会员复购率等,用数据可视化、日报、周报的方式展现出来,来描述当下业务的现状,可以让公司老板或者业务负责人对整体核心数据有一个整体的了解,能够把握大的趋势。但不同公司,由于业务属性不一样,关键的数据指标也会有所差异,甚至同一公司在不同发展阶段,需要了解的数据也都不一样。

解释原因

通过数据了解到目前业务的现状,我们不知道哪里的运营更好,差异是多少,但是此时,我们需要通过数据分析,知道差异以及原因是什么,进一步确定业务异动的具体原因。可以对产品或者用户行为中的一些现象或者数据变化进行解释,让我们知道现象发生或者数据波动的原因。

数据分析价值体现在哪?

总结原因

总结原因需要我们多方位的思考,因为引起的原因的角度是多维度的,复杂的,此时,就需要用归因分析需要找到引起问题的主要原因,通过解决主要矛盾来解决问题的根源或者提升业务指标。

进行预测

不同业务形态对需要预测的指标不一样。社交类产品比较关注对日活、新增等数据,电商类产品比较关注订单量、销售额、转化率等数据,视频类产品比较关注会员数、广告投放等数据。而预测是对业务未来发展的趋势=判断,有了精准的判断可以指导业务运营以及走向,并制定有针对性的防御措施。针对预测到的影响来确定可能带来的后果。

决策支撑

数据分析的价值终极的体现,就是作为决策的支撑,即通过各种维度数据对比、描述性分析、多维分析、趋势分析等诸多分析方法,对“数据”进行价值的挖掘,形成公司业务实现增长、降本增效,提供最终的解决方案,创造商业价值。所有数据分析的最终目的是指导业务决策,实现增长、降本增效。

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