数据分析岗位就业前景分析

slime2021-10-27 15:55

今年909万毕业生再创新高,激烈程度可想而知。除了技术岗,大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。

数据分析岗位就业前景分析

人才缺口「巨大」:未来3-5年,人才缺口将高达150万

薪资水平「高」:薪资连续7年上涨,2021年平均薪资更高达21.2K

对口从业者「紧缺」:大厂开出百万薪酬招聘高级书数据分析师

不仅数据分析师遭到“哄抢”,数据思维和分析能力过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。

会数据分析能有多吃香?

中国商业联合会统计,在BAT等大企业的高薪职位里,60%以上都在招数据型人才。

其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位,这意味着,掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会!

学习数据分析迫在眉睫!

如果你不想在舒适区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,建议数据分析趁早学。趁着如今还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力迫在眉睫!但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

可能遇到的问题:

了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手

数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪

理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用

理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察

这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

为了帮助大家快速掌握数据分析技术,顺利入门数据分析行业,小编向大家推荐这门公开课,数据分析进阶秘籍:提升自动化办公能力点击图片立即领取

数据分析进阶秘籍:提升自动化办公能力

课程介绍

本节课以实例讲解如何利用代码进行数据爬取和数据入库,并通过Excel及Python进行数据处理及可视化输出,实现数据获取、处理自动化。

利用代码对数据进行自动化爬取

用Python对Excel数据进行批量处理

用代码制作可视化图表

自动化邮件发送

以上就是小编为大家整理的“数据分析岗位就业前景分析”一文,更多相关信息尽在数据分析教程频道。

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