实用的数据分析工具推荐(二)

77hu尾2021-10-28 17:58

数据分析走入我们的日常工作中,大数据已经成为企业不可分割的一部分。不知道该如何使用大数据分析工具,这里有一个全面的清单供你参考。

实用的数据分析工具推荐(二)

3.CDH(HADOOP的CLOUDERA发行版)

在其免费分发站点上,CDH包括了Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Impala和许多其他开源大数据分析工具。它允许你收集、存储、管理、发现、建模和分发无限量的数据。

优点:

●完整而准确的分配。

●Hadoop集群由Cloudera Manager管理得非常好。

●部署简单。

●管理不那么复杂。

●高安全性管理

缺点:

●很少有如CM服务图表这样复杂的用户界面。

●几种建议的安装方法令人困惑。

4.大数据工具:R

R是一种统计分析工具,是目前可用的最全面的大数据分析工具之一。存在开源、免费、多范式和多样化的软件生态系统。C、Fortran和R是编程语言。数据处理、数据操作、分析和可视化是统计人员和数据挖掘人员最常见的用例。

优点:

●R的最大价值在于生态系统包的庞大性。

●无与伦比的图形和图表功能。

5.CASSANDRA

Apache Cassandra是一款免费的大数据分析工具,旨在跨许多商品服务器处理大量数据,提供高可用性。开源的NoSQL DBMS使用CQL(Cassandra结构语言)与数据库进行交互。

优点:

●没有单一的故障点。

●它可以非常快速地管理大量数据。

●它具有日志结构存储和线性可扩展性。

缺点:

●需要额外的故障排除和维护工作。

●它可以促进聚类。

●没有行级锁定功能。

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