实用的数据分析工具推荐

77hu尾2021-10-28 18:01

数据分析走入我们的日常工作中,大数据已经成为企业不可分割的一部分。不知道该如何使用大数据分析工具,这里有一个全面的清单供你参考。

1.大数据工具:HADOOP

数据科学家明白,如果没有Hadoop,大数据是不完整的。Hadoop是一种开源的大数据分析技术,可为各种数据类型提供巨大的存储空间。Hadoop具有令人难以置信的处理能力和执行广泛活动的能力,这意味着您永远不必担心硬件故障。使用Hadoop需要具备Java知识,但这非常值得。了解Hadoop将使你在招聘方面领先于竞争对手。

优点:

●Hadoop的核心优势是其HDFS(Hadoop分布式文件系统),它在同一文件系统中保存所有类型的数据、视频、图像、JSON、XML和纯文本。

●对于研究和开发目的非常有用。

●提供轻松的数据访问。

●极具可扩展性。

缺点:

●数据冗余通常会导致磁盘空间问题。

●为了提高效率,应该优化I/O操作。

2.大数据工具:XPLENTY

所有数据源都汇集在这个基于云的大数据分析应用程序中,用于整合、分析和准备数据。其用户友好的图形界面让你可以使用ETL、ELT或复制。Xplenty是一套全面的工具,用于构建低代码和无代码数据管道。它提供营销、分销和开发选项。

优点:

●它是一个具有弹性和可扩展性的云网络。

●可以立即访问一系列数据存储和各种数据转换组件集合

●通过使用Xpleenty丰富的表达语言,可以整合复杂的数据准备功能。

●它提供了一个定制的、灵活的API组件。

缺点:

●没有按月订阅的选项。

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