带你了解机器学习方法及应用

筱雪2021-11-23 19:05

  随着科学技术的发展,人工智能、机器学习成为近几年来计算机科学界十分热门的研究领域。那么对于人工智能、机器学习方法以及应用,你了解多少?如果你还不是很清楚,那么今天小编就带你详细了解一下机器学习方法及应用。

  什么是机器学习?

  机器学习是一种数据科学的技术也是一种实现人工智能的一种方式,协助计算机从现有的数据学习,以便预测未来的行为、结果和趋势。

带你了解机器学习方法及应用

  机器学习方法是什么?

  机器学习的方法种类繁多,分类方法有多种,下面主要按照训练的方式中对数据集标签依赖特征进行划分,分别是监督学习(依赖数据标签),半监督学习(部分依赖数据标签),非监督学习(不依赖数据标签),强化学习(依赖奖励标签)四个类别。

  机器学习的应用——预测碳交易市场价格

  采用混合数据抽样回归模型和反向传播神经网络相结合的方法,对碳市场每周碳价格进行实时预测。除了日常能源、经济和天气状况外,预测指标中还引入了环境因素。实证结果表明,碳价格对煤炭、温度和空气质量指数(AQI)的敏感性高于其他因素。

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