分享几个常用的机器学习算法及应用领域

筱雪2021-11-23 19:05

  今天,小编给大家分享几个蝉蛹的机器学习算法及应用领域,现在就一起来看看吧!

  决策树

  决策树是一个决策支持工具,它通过树形图或模型来表示决策及其可能带来的后果,包括随机事件的影响、资源消耗以及用途。

  从商业角度看,决策树就是用最少的Yes/No问题,尽可能地做出一个正确的决策。它让我们通过一种结构化、系统化的方式解决问题,得到一个有逻辑的结论。

  人工神经网络

  神经网络全称人工神经网络,是对人类大脑结构的简单抽象。其特点主要有非线性、很强的学习能力和自适应性。神经网络由简单的信息处理单元(又称神经元)互联而成。

  现实生活中的应用例子,比如说通话语音识别、手写数字图像的识别分类、预测某个产品的价格变化等等。

分享几个常用的机器学习算法及应用领域

  逻辑回归

  逻辑回归是一种非常强大的统计方法,可把有一个或者多个解释变量的数据,建立为二项式类型的模型,通过用累积逻辑分布的逻辑函数估计概率,测量分类因变量和一个或多个独立变量之间的关系。

  在现实生活中的应用领域,比如说信用评估、测量市场营销的成功度、预测某个产品的收益等等。

  以上就是开课吧小编为大家整理发布的“机器学习的应用技术有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-AI人工智能频道。

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