关于大数据分析的应用场景之典型案例

筱雪2021-11-23 21:55

  互联网行业的迅猛发展,以及大数据时代的到来,让大数据无处不在,而大数据的存在,也就让大数据分析的重要性逐渐凸显,今天我们就跟随小编一起来了解一下关于大数据分析的应用场景之典型案例。

关于大数据分析的应用场景之典型案例

  大数据分析应用场景典型案例:某生鲜电商平台用户复购率过低,在流量愈加昂贵的情况下,无法实现部门年度目标,希望定位复购率不足的原因。

  要理解问题

  1、复购率的定义是什么?

  2、复购率过低,目前值是多少?业务方想要的复购率是多少?

  要进行数据对比

  查看数据趋势,发现数据在3月份发生突变,将问题定位到二月、三月2个月份。

  要进行数据分析

  利用数据分析技术,选用最合适的技术对数据进行有效合理的分析。

  要给出数据分析结论

  因3月新用户增加较多,新用户的复购率较低,导致影响大盘的复购率。影响复购率的因素还有很多,比如竞品在烧钱做活动,抢走了平台用户。自己平台APP发布了新版本,有卡顿现象,影响用户体验,导致复购率降低。

  复购率存在虚低情况,用户中存在多个账号对应同一收货地址,可能用家人手机号注册,薅平台新用户羊毛。

  以上就是小编为大家整理发布的“关于大数据分析的应用场景之典型案例”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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