深度学习的应用到底有多火?它的发展方向到底有多好?

筱雪2021-11-25 15:18

  随着互联网行业的发展,以及人工智能的深入,深度学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,因此也让越来越多的人加入 AI 领域。那么,关于深度学习的应用到底有多火?深度学习的发展方向又有多好呢?今天,就跟随小编一起来看看吧!

  科技发展通常都遵循一种预想的模式,即先萌芽,再炒作,再幻灭,再到技术成熟之后才会稳步上升,最后达到应用高峰。物联网、虚拟助手、深度学习、机器学习、无人车、纳米电子技术、认知计算和区块链都处于炒作的顶峰。其实AR、VR都属于计算机视觉,也可以归入人工智能的范畴,所以从整体上说,未来人工智能将无所不在。

深度学习的应用到底有多火?它的发展方向到底有多好?

  深度学习、强化学习、普通人工智能、无人车、认知计算、无人机、会话用户界面、机器学习、智能微尘、智能机器人、智能工作环境等都可以作为AI技术范畴。身为开发人员,我们了解深度学习更有助于我们开发优秀的应用程序,同时积极地把握机遇,去应对未来的各种变化。

  另外,随着深度学习的发展,为了方便算法人员训练模型,调整参数等,很多公司开源了优秀的深度学习框架。目前工业界用的比较多的是 Caffe 和 TensorFlow,Caffe 主要在计算机视觉上用的较多,TensorFlow 由谷歌开源,相关文档较好,适用范围广。如果想真深耕人工智能,还是学习好深度学习的理论,有了理论各种平台都不是问题。

  以上就是开课吧小编为大家整理发布的“深度学习的主要应用领域有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-AI人工智能频道。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享
全部评论快来秀出你的观点
登录 后可发表观点…
发表
暂无评论,快来抢沙发!
AI项目实战精讲