深度学习的主要应用领域有哪些?

筱雪2021-11-25 15:19

  随着人工智能的发展,深度学习俨然已经成为一个热词。那么,关于深度学习的主要应用领域有哪些呢?今天,我们就跟随小编一起来了解一下吧!

  语音识别

  我们最熟悉的苹果sir就是一个典型的代表。将深度神经网络应用于语音识别、智能语音助手等领域,可以得到更加精确的声学模型。简而言之,你可以建立这个系统,学习新功能,或者做相应的调整,这样就能提前预测所有的可能性,这样就能提供更好的帮助。

  自动驾驶汽车

  谷歌将深度学习算法应用于自动驾驶领域,将其应用到一个全新的阶段。所以谷歌现在不是用老式的手工编码算法,而是写程序系统,让程序系统能够根据不同传感器提供的数据进行学习。在大部分感知任务和大多数低端控制类型的任务中,深入学习是目前最好的方法。所以,即使你不能开车或者残障人士,也可以不用依靠别人而独自外出。

深度学习的主要应用领域有哪些?

  自动机器翻译

  总所周知谷歌支持100种语言的即时翻译,速度之快宛如魔法。谷歌翻译的背后,就是机器学习。文本翻译可以在没有序列预处理的情况下进行,它允许算法学习文字与指向语言之间的关系。谷歌翻译利用的是大型递归神经网络的堆叠网络。

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