学大数据分析需要掌握哪些技术?

筱雪2021-11-25 17:40

  大数据分析是大数据时代到来的产物。现在,更是越来越多的企业接触和使用大数据技术。那么,大数据分析需要掌握哪些方面的技能呢?下面跟着小编一起来了解一下吧!

  数据可视化

  数据可视化是数据分析工具的基本需求,无论是对于数据分析专家还是普通用户。可视化能直观地显示数据,让数据自行表达,让观众听到结果。

  数据挖掘算法

  可视化是给人看的,数据挖掘是给机器看的。集群、分割、孤立点分析等其它算法可以深入到数据中,挖掘价值。既要处理大数据量,又要处理大数据速度。

学大数据分析需要掌握哪些技术?

  预测分析

  数据挖掘能够帮助分析师更好地理解数据,而预测分析能够让分析师基于可视化分析和数据挖掘得出一些预测性的判断。

  语义引擎

  由于非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战,我们需要一系列的工具来分析、提取和分析数据。语义机需要设计成能够智能地从“文档”中提取信息。

  数据质量和数据管理

  一些管理最佳实践是数据质量和数据管理。使用标准化的过程和工具来处理数据,能够确保一个预定义的高质量的分析结果。

  以上就是开课吧小编为大家整理发布的“学大数据分析需要掌握哪些技术?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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