大数据分析的关键技术是什么?

筱雪2021-11-25 17:40

  体量大、结构的多样可以说是大数据的特性,因此对于大数据的处理和应用,则需要新的技能、新观念和新知识。那么,大数据分析的关键技术是什么呢?下面,跟着小编一起来看看吧!

  收集数据

  在大数据时代,数据来源非常广泛,数据类型和数据格式都不相同,而且呈爆炸式增长趋势,这些特征对数据收集技术提出了更高的要求。数据收集需要实时或及时地从不同数据源收集不同类型的数据,然后发送到存储系统或数据中间件系统,以便后续处理。

  数据预处理

  数据质量直接影响到数据的巨大价值,而质量差的数据分析和挖掘结果却是很差的。一般而言,数据质量涉及到很多要素,例如数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性和解释性等。在数据预处理中,包含了数据整理、数据归约、数据转换等阶段。

大数据分析的关键技术是什么?

  数据储存

  分布式存储和访问是大数据存储的关键技术,具有经济、高效、容错性强等特点。分布式存储技能与数据存储介质的类型和数据的安排办理方式直接相关。现在的首要数据存储介质类型包含内存、磁盘、磁带等;首要数据安排办理方式包含按行安排、按列安排、按键值安排和按关系安排;首要数据安排办理层次包含按块级安排、文件级安排以及数据库级安排等。

  数据处理

  分布数据处理能力一方面直接关系到分布式存储方式,另一方面又关系到业务数据的温度类型。

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