一文看懂机器学习是如何工作的?

筱雪2021-11-26 13:06

  在以“科技创造未来”为口号的大数据时代李,机器学习、人工智能与大数据变得那么炙手可热。在这其中,你对机器学习了解多少呢?今天,我们就来浅析一下机器学习是如何工作的吧!

  以AI狗音识别止吠器为例,在AI狗音识别算法中使用的AI狗音识别算法,是一种利用机器学习技术,学习怎样从大量外来声音中识别哪些是狗叫,哪些是环境声,这其中就使用了神经网络算法。

  神经网络本质是以生物神经系统为基础的自适应非线性动态系统,目的在于充分模拟神经系统执行任务的方式。神经网络就像人脑一样,是由相互连接、相互影响各自行为的神经元组成,这些神经元又称为节点或处理单元。该神经网络模拟人脑功能的基本特征,它模仿人的神经元活动,把各个节点连接成信息处理系统。

  神经网络是一种模式识别技术,它依赖于语音特征参数的模式识别,通过学习,将输入的语音按照声波形的特征进行分类。分类法是通过学习不断逼近最佳声分类法模型,然后利用AI狗音识别止吠器采集语音数据输入模型进行计算,通过结果来判断是否有环境音或狗叫声。

  采用AI狗音识别技术的止吠器,采用创新技术,从源头直接消除以往因误判声音而误伤狗的痛点,真正做到科学、有效。

  总而言之,在人工智能逐步走进生活的时代,依靠大数据,找出合适的算法,建立精确的模型,通过巧妙的编程和大量精确的数据选择,最终一步一步地通过技术改善我们的生活。

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