机器学习的挑战是什么?

筱雪2021-11-26 13:06

  了解机器学习的人都知道,机器学习就是把数据放入选定的算法中,得到一个满意的模型。因此数据和算法是机器学习中非常重要的两个部分。那么,在机器学习的挑战有是什么呢?下面,就跟随小编一起来看看吧!

  数据没有代表性

  数据没有代表性,那么数据量即使很大,效果依旧不行。举个例子,假设要了解一个地区的初一新生的身高状况,而得到的数据只是来自这个地区的一个学校,这样的话,这样的数据就不具备代表性。

  数据量不足

  数据是驱动机器学习算法的动力,数据量不足是大家做机器学习经常会遇到的问题,主要有两个原因,一是获取数据的难度很大,二是获取数据的成本很高。

  低质量的数据

  采集到的数据如果存在着许多错误,那么就很大程度上发现不了数据下潜藏的秘密,得到的系统也不会表现得好。在处理数据的时候,一是要丢弃掉异常值,二是要考虑如何处理缺失值。

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