Python数据分析能做什么

樵夫2021-11-29 14:05

  Python近几年来一直备受瞩目,可以说已经可以与Java并肩作战了,但还有许多人对Python还不太了解,根本不知道Python到底有什么优势,今天就给大家解读一下。

python数据分析能做什么

  (1)语法简单精炼,适合初学者入门

  与其它编程语言相比,Python的语法非常简单,代码也很易读,对于初学者来说非常有用。举例来说,当处理数据时,如果想要将用户性别数据数值化,即成为电脑能操作的数字形式,那么,这样,就可以通过一列列表直接推导完成,非常简洁。

  (2)建立庞大而活跃的科学计算团体

  Python在数据分析、探索计算、可视化等领域拥有非常成熟的库和活跃的社区,使Python成为数据处理的一个重要解决方案。关于科学计算,Python拥有Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、像IPython这样的一系列非常优秀的库和工具,尤其是Pandas,在处理中等规模数据方面具有无可比拟的优势,并且逐步成为各个行业的第一个数据处理库。

  (3)有较强的程序设计能力

  Python的强大之处不仅仅体现在数据分析上,还包括网络爬虫、Web等,对企业而言,只要用一种开发语言就能完成整个业务。举例来说,我们可以用Python的Scrapy爬虫框架来收集数据,然后把它交给Pandas库进行数据处理,最后用Web框架Django向用户展示。使用Python就能完成所有的任务,极大地提高了公司的技术效率。

  (4)人工智能时代的通用语言

  Python已成为人工智能领域最流行的编程语言,这主要是由于Python的语法简明,以及丰富的库和社区,使大多数深度学习框架都优先支持Python语言编程。例如当前最热门的深度学习框架tensorflow,尽管它是用C++语言写的,但最适合Python语言。

  (5)便于使用其他语言

  Python作为一种粘合语言,能够以多种方式与其他语言(如C或Java语言)的组件相互“连接”,能很容易操作由其他语言写成的库,这意味着用户可以为Python程序增加必要的功能,或将Python语言用于其他环境系统。

  以上就是小编为大家整理发布的“Python数据分析能做什么”一文,更多相关内容尽在开课吧广场Python教程频道。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享