未来深度学习的应用方向有什么?

筱雪2021-11-29 15:48

  人工智能、大数据、云计算和物联网等均为前沿产业,他们的未来发展空间很大,也值得被重视。那么,未来在这些领域,深度学习的应用方向有什么呢?下面,就跟随小编一起来了解一下吧!

  IoT移动数据

  IoT数据的一大部分来自移动设备。研究利用移动大数据与深度学习方法相结合的有效方式,可以为IoT提供更好的服务,特别是在智慧城市场景中。

  半监督分析框架

  为半监督学习而设计的先进的机器学习算法非常适合于智慧城市系统,可以使用少量的训练数据集训练模型,然后使用大量未标记数据来提高模型的准确性。

未来深度学习的应用方向有什么?

  新兴IoT应用

  无人机被用于许多实时图像分析任务,如监视、搜索和救援行动,以及基础设施检查。这些设备的采用面临包括路由、节约能源、避免私人区域和避障等挑战。深度学习对于该领域的预测和决策任务有很大的影响,可以推动无人机达到最佳性能。

  虚拟/增强现实

  虚拟/增强现实是受益于IoT和深度学习的另一个应用领域。增强现实可以用于提供诸如目标跟踪、行为识别、图像分类和对象识别这样的服务。增强现实可以极大地影响如教育,博物馆,智能车等几大领域。

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