大数据分析的关键技术有什么?

筱雪2021-11-29 19:03

  如今,各种行业都在谈论大数据,但很少有人关注这些大数据背后的质量问题。其实,确保大数据质量是数据分析的关键技术。今天,我们就跟随小编一起看看大数据分析的关键技术有什么吧!

大数据分析的关键技术有什么?

  可靠的基本数据

  无论哪一家企业,数据分析的目的都是为了能给企业带来更大的商业价值,帮助企业规避或降低风险所带来的损失。因此,如果数据本身是错的,或质量不佳,所得到的数据分析结果和所采用的问题解决方案在质量上都不太理想。因此,需要保证基本数据的可靠性。

  及时阻止数据错误

  数据处理的过程比较复杂,在这个环节中,从数据采集到数据筛选,数据分析都会产生误差,所以在每一步都需要筛选出错误数据,尤其是数据处理阶段,能够很好地对数据进行清理。在数据处理过程中,每个环节都需要相关技术人员进行一定的合理性分析,以找出质量较差的数据,或做出错误数据判断,这不仅需要技术上的提高,更是对数据分析员素质的考验。

  数据处理平台的应用

  关于数据质量处理,也有相关的数据处理平台,一般大数据解决方案相关企业都会提供应用,企业在选择数据处理平台时,如条件较好的可选择一些该领域技术较成熟的应用企业,一般国内大企业大多使用国外的数据处理软件。

  以上就是小编为大家整理发布的“大数据分析的关键技术有什么?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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