大数据分析需要学什么?

筱雪2021-11-29 19:03

  大数据分析,可以说是一门实践科学,所以学以致用对于大数据分析来说,是非常重要的一件事情。那么,重点就来了!大数据分析需要学什么呢?下面,就跟随小编一起来看看吧!

大数据分析需要学什么?

  Hadoop

  能够将数量庞大的数据分解成规模较小、易访问的数据集并发送到多台服务器上进行分析,以此获得高效的分析速率。该架构主要由文件系统以及数据处理两部分功能模块组成。

  决策树

  决策树学习是数据分析领域常用的方法,其目的是构建一个模型来预测样本的目标值。一棵决策树的训练就是依据一个既定指标,将训练数据集分为几个子集并且在所产生的子集中不断重复此方法的过程,直到一个训练子集的类标都相同时为止。

  主成分分析

  在数据分析领域,主成分分析的主要作用是对大规模的数据集进行分析与简化。其主要体现在降低数据集的维数,同时尽可能保持数据集中的对所研究的问题最有价值的特征。简而言之,就是保留低阶主成分,忽略高阶主成分。

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