大数据分析需要哪些技术?

筱雪2021-11-29 19:03

  现如今可以说是互联网大数据时代,我们的日常生活也与他们有着密切关系,与此同时,各行各业也无比重视大数据分析的重要性。那么,你知道大数据分析需要哪些技术吗?现在,就跟随小编一起来看看吧!

  可视化分析

  不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。

  数据挖掘算法

  集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。

  预测性分析

  预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

大数据分析需要哪些技术?

  语义引擎

  由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

  数据质量和数据管理

  数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果

  以上就是小编为大家整理发布的“大数据分析需要哪些技术?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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