近年来，随着Python技术的迅速发展，Python的应用逐渐向多个方向发展，后端开发，前端开发，爬虫，财务量化分析，自动化运维，大数据，自动化运维，大数据，Python都有涉及。Python与其它编程语言相比，语法更简单，即使没有任何编程基础，我们也能学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿！所以越来越多的人加入到Python工程师的培训中。

　　Python的标准库和第三方库非常强大，您无法想象，无论您在哪方面进行技术编程，您都可以找到相应的库支持，这里只举几个例子：

　　Web开发：Django最火的Pythonweb框架，它支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，官方bottleDjango将Django定义为theframeworkforperfectionistwithdeadlines(其大意是一个为完整版开发的高效web框架)。

　　网络编程：支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio可以轻松实现异步编程。

　　爬虫：在爬虫界，Python几乎处于主导地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等等，想要爬什么就爬什么。

　　云计算：OpenStack是当今最火的、著名的云计算框架，它现在风靡全球，其中大部分都是由于云计算。

　　AI：在AI和大数据时代，谁将成为第一语言开发?这个问题已经没有必要再争论了。五年前，如果说Matlab、Scala、R、Java和Python都有机会，情况尚不明朗，那么五年后，这一趋势很明显，尤其在Facebook开放PyTorch后，Python作为AI时代头牌语言的地位基本确立，前途的悬念只在于谁能坐上第二张椅子。

　　自动化运维：询问中国的每一位运营人员，运营人员需要使用哪些语言?有10个人相信能给你同样的答案，这个名字叫Python。

　　金融分析：有的银行使用了高频交易软件Python，现在，Python是金融分析，量化交易领域使用最多的语言。

　　科学运算：随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Matplotlib、Python,NASA大量地使用Python进行各种复杂的科学操作。像Enthoughtlibrarys这样的大量程序库，使得Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量的2D和3D图像。相对于Matlab所采用的脚本语言，Python是一种与科学计算领域中最流行的商业软件Matlab相比，具有更广泛的应用。

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