数据挖掘常用的方法有哪些?

筱雪2021-11-30 17:49

  利用数据挖掘进行数据分析的方法有很多,今天我们就跟随小编一起来看看数据挖掘常用的方法有哪些吧!

  神经元网络

  神经元网络由于本身优良的健壮性、自组织自适应性、并行计算、遍及贮存和高宽比容错机制等特色特别适合处理数据发掘的难题,因而近些年愈来愈遭受大家的关心。

  遗传算法

  遗传算法是一种依据微生物自然选择学说与基因遗传原理的恣意优化算法,是一种仿生技能全局性提升办法。遗传算法具有的暗含并行性、便于和其他实体模型交融等特性促使它在数据发掘中被多方面运用。

数据挖掘常用的方法有哪些?

  决策树算法

  决策树算法是一种常见于预测模型的优化算法,它依据将很多数据信息有目地归类,从这当中寻找一些有使用价值的,潜在性的信息。它的要害优势是叙说简易,归类速度更快,十分适宜规模性的数据处理办法。

  数据剖析办法

  在数据库查询字段名项中心存有二种相关:函数关系和相关剖析,对他们的剖析可选用应用统计学办法,即使用统计学原理对数据库查询中的信息展开剖析。常见统计剖析、多元回归剖析、相关性剖析、差异剖析等。

  以上就是小编为大家整理发布的“数据挖掘常用的方法有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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全部评论(共 1 条评论)
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  • 。。。
    能再深入讲讲吗
    2021-12-01 17:49:52
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