数据挖掘的四种基本方法是什么?

筱雪2021-11-30 17:49

  关于数据挖掘的相关知识我们已经了解了很多了,但是对于初级选手来讲,大家更想知道的是数据挖掘的四种基本方法,今天我们就跟随小编一起来看一看数据挖掘的四种基本方法是什么吧?

数据挖掘的四种基本方法是什么?

  神经网络方法在数据挖掘中十分常见。神经网络是模拟人类的形象直觉思维,在生物神经网络研究的基础上,根据生物神经元和神经网络的特点,通过简化、归纳、提炼总结出来的一类并行处理网络,利用其非线性映射的思想和并行处理的方法,用神经网络本身结构来表达输入和输出的关联知识。

  决策树方法也是数据挖掘的常用方法之一,决策树是一种常用于预测模型的算法,它通过一系列规则将大量数据有目的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。

  粗糙集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗糙集处理的对象是类似二维关系表的信息表。目前成熟的关系数据库管理系统和新发展起来的数据仓库管理系统,为粗糙集的数据挖掘奠定了坚实的基础。

  遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。许多数据挖掘问题可以看成是搜索问题,数据库或者数据仓库为搜索空间,挖掘算法是搜索策略。

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