数据分析小白收藏篇!看数据挖掘常用的方法有哪些?

筱雪2021-12-02 19:01

  大数据时代,我们都知道数据挖掘对于企业做出开拓性决策有着至关重要的作用。可刚入行数据分析的小白,或许对数据挖掘还不太了解。今天,我们就跟随小编一起来看看数据挖掘常用的方法有哪些?

数据分析小白收藏篇!看数据挖掘常用的方法有哪些?

  数据挖掘方法是为了最大程度将数据转换为价值,以下就是是企业中经常用的数据挖掘方法。

  Classification analysis technique

  使用Classification analysis technique,数据分析师可以从数据和元数据中检索信息,应用一些算法将数据分为不同的类别。数据挖掘框架可以根据处理的数据类型(如:多媒体、文本数据)、涉及的数据库(如:关系型数据库、数据库事务)、最终结果(如:辨别、聚类)或数据分析方法(如:神经网络,遗传算法)进行分类。

  Association rule learning technique

  在零售业,常将Association rule learning technique用于购物篮分析 (Basket data analysis),判断购物行为等等。它对于行为检验和预测,构建机器学习程序等很有帮助。

  总而言之,数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。不管你在什么行业,善用数据挖掘方法,分析模式,提取信息,都将对企业产生巨大影响。

  以上就是小编为大家整理发布的“数据分析小白收藏篇!看数据挖掘常用的方法有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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