带你了解一下数据挖掘的方法有哪些?

筱雪2021-12-03 15:22

  挖掘有价值的数据才是数据分析的目的,也是数据分析师与一般数据分析人员不同之处。那么,数据挖掘的方法有哪些呢?今天小编就带你了解一下数据挖掘的方法。

带你了解一下数据挖掘的方法有哪些?

  朴素贝叶斯

  朴素贝叶斯是统计学分类方法,它可以预测类隶属关系的概率,如一个给定元组属于一个特定类的概率。朴素贝叶斯分类的思想真的很朴素,它的思想基础是:对于给出的待分类项,求解此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类属于哪个类别。

  决策树

  决策树是一种由结点和有向边组成的层次结构。根据一些特点进行分类,每个结点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些数据是根据已有数据学习出来的,再投入到新数据的时候,就可以将这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。

  神经网络

  神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。

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