浅析人工智能技术应用领域有哪些?

村口二丫2021-12-03 15:34

  AI技术应用领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助手、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情景感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

  1、深入学习

  作为人工智能领域中应用的分支之一,深度学习无论从市场上的公司数量还是投资者投资偏好的角度来看,都是一个重要应用领域。一谈起深度学习,大家首先想到的就是AlphaGo,经过一遍又一遍的学习、更新算法,终于在人机大战中击败了围棋大师李世石。百度机器人“小度”多次参与最强大脑的“人机大战”获得胜利,也是深度学习的结果。

  深度学习技术原理:

  1、建立一个网络并随机初始化所有连接的权值;

  2、向该网络输出大量数据情况;

  3、通过网络处理和学习这些行动;

  4、此动作如符合规定的动作,则加强权重,否则,权重则减少;

  5、系统通过如上程序调整权重;

  6、经过数千次的学习,其成绩超过人类;

  2、计算机视觉

  电脑视觉是指由计算机识别物体、场景及行为的计算机能力。电脑视觉有广泛的细分应用,包括,医学成像分析用于改善疾病预测、诊断和治疗;人脸识别被支付宝或在线自助服务用于自动识别图片中的人物。与此同时,在安全与监控领域,也有许多应用…

  计算机视觉的技术原理:

  它是利用由图像处理操作和其它技术组成的序列,把图像分析任务分解成便于管理的小任务。例如,有些技术可以从图像中检测出物体的边缘和纹理。分类法可以用来判断所识别的特征是否能代表系统已知的一类对象。

  3、语音识别

  语音识别技术中最容易理解的一种语言形式是将语音转换成文字,并对之进行识别和处理。其主要应用领域有医学口述、语音写作、计算机系统声控、电话客户服务等。

  话音识别技术基础:

  1、声音的处理,利用移动窗口功能将声音分帧;

  2、声音在被分帧之后变成许多波形,需要对波形进行声学特征提取,变成状态;

  3、在特征提出后,声音成为N行、N列的矩阵。再由音位组成单词;

  4、虚拟个人助理

  谈起虚拟个人助手,也许大家心里都没有具体的概念。但一提到Siri,你一定会立刻明白什么是一个虚拟个人助理。Windows10的Cortana是Siri之外的一个典型例子。

  Viri的个人助理技术原理:(例如Siri)

  1、当用户对Siri讲话时,语音会立即进行编码,并转化为一份包含用户声音相关信息的压缩数字文件;

  2、由于用户手机处于通电状态,话音信号将被传送到用户使用的移动运营商的基站中,然后再通过一系列固定线路发送到拥有云计算服务器的用户的因特网服务供应商(ISP);

  3、服务器内的一个内置系列模块,用户刚刚说过什么就用技术方法识别。

  总之,像Siri这样的虚拟助理软件是通过“局部语音识别+云计算服务”来工作的。

  5、语言处理

  NPL,与计算机视觉技术一样,自然语言处理(NPL)是一种能够实现人-机之间自然语言通讯的技术。

  文字处理技术原理:

  1、汉字编码的词汇分析;

  2、分析句法;

  3、语义分析;

  4、编写文字;

  5、语音识别;

  6、智能机器人

  智慧型机器人在生活中无处不在,扫地机器人、陪伴机器人…这些机器人无论是与人说话,还是自主定位导航、安防监控等等,都离不开人工智能技术的支持。

  智慧型机器人原理:

  AI技术将机器视觉,自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上,使机器人能够做出决定,并能够在各种不同环境下完成不同的工作。

  7、引擎推荐

  不知大家现在上网有没有这样的体验,那就是网站会根据你之前浏览过的网页、搜索过的关键词发布给你一些相关的网站内容。那实际上是引擎推荐技术的一种体现。

  Google为什么要做免费搜索引擎,目的是收集大量自然搜索数据,丰富其大数据数据库,为以后的人工智能数据库作准备。

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浅析人工智能技术应用领域有哪些?

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