常用的数据分析技术有哪些?

筱雪2021-12-08 16:34

  想要成为一名优秀的数据分析师,就必须熟练掌握数据分析常用的技术。那么,常用的数据分析技术有哪些呢?今天,我们就跟随小编一起来盘点一下吧!

  PEST分析法

  PEST 为一种企业所处宏观环境分析模型,从政治、经济、社会、技术四个方面分析内外环境,适用于宏观分析。

  SWOT分析法

  从优势、劣势、机遇、威胁四个方面分析内外环境,适用于宏观分析。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。

  5W2H分析法

  从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题。广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。

  漏斗分析

  漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

  A/B测试

  A/B测试是为了达到一个目标,采取了两套方案,一组用户采用A方案,一组用户采用B方案。通过实验观察两组方案的数据效果,判断两组方案的好坏。

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常用的数据分析技术有哪些?

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