做数据分析需要掌握的数据分析技巧有哪些?

格桑2021-12-08 16:34

  许多人想进入数据分析行业,所以他们开始学习数据分析知识。但你可能不知道数据分析需要注意什么,很多人在数据分析工作中或多或少走弯路,所以即使学习知识,在实际的数据分析工作中仍然不能做好数据分析工作,所以本期分享一些数据分析必须掌握的技能。

做数据分析需要掌握的数据分析技巧有哪些?

  首先,为了学习数据分析的相关知识,我们需要为统计知识奠定良好的基础,因为概率和统计是数据分析的基石,如一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列经常用于数据分析,可以说日常分析需求可以通过统计分析来解决。当我们学习统计知识时,我们可以使用大学的概率论知识。

  其次,我们需要掌握数据库技能。数据库知识在数据分析中非常重要。数据分析离不开查询数据库,主要涉及SQL。对于MySQL、SQLServer、Oracle或大数据平台Hadoop等传统数据库,可以通过SQL查询获取数据。

  然后是掌握Python或R语言,因为Python和R是数据分析中最常用的两种语言。R是为数据分析而生的语言,但Python在数据分析方面有后来者的趋势。几年前,公司的数据科学团队仍然使用R进行分析。在过去的一年里,它已经转向了Python,我周围的朋友也听到了很多R转向Python。在性能方面,Python更快,可以处理G数据,而R不能。所以从长远来看。

  最后是机器学习。现在数据分析行业已经开始重视机器学习,所以我们必须重视机器学习,因为机器学习将用于数据分析的深入。如果数据分析继续深入,我们可以学习机器学习。机器学习涉及的理论主要包括分类、回归、聚类、决策树、贝叶斯定理等。

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