数据分析面试常见问题有哪些?

杰米粉2021-12-08 16:34

  在两个数据分析业务问题面试中,面试官最容易出现两个问题。你可以看看你是否有同样的问题。

数据分析面试常见问题有哪些?

  问题1:列出宏观指标。

  数据分析面试中经常遇到的一种业务问题是虚拟业务场景来调查候选人的分析思路。例如,最近,该产品制定了xx策略,并询问您在推出后将如何分析该策略的效果。许多面试官回答这个问题是,我会去看a指标、b指标、c指标等。列出的指标大多是app层面的一些宏观指标,如用户使用时间、保留率等。

  这些宏观指标在分析中确实会看到,但仅仅看到这些宏观指标是远远不够的,因为产品在线A策略也需要看到这些宏观指标,B策略也需要看到这些宏观指标,这些指标是通用指标,如果每个答案应用于这些指标,产品和策略的背景是毫无意义的。

  正确的答案是能够结合问题中给出的产品和策略进行有针对性的答案,抽象的指标也应该是有针对性的,即给出的指标是专门针对问题中的产品和策略,可能不适用于其他产品和策略。对于没有经验的学生来说,在面试中可能很难快速反应,所以他们需要有这种意识来提前练习。

  常见问题2:拆除。

  拆解维度是数据分析师分析问题的常用方法,但拆解维度并不等于分析思路。当遇到一些分析问题时,许多面试官的第一反应是拆解不同维度的数据,看看数据性能,如用户肖像和产品模块。仅仅这样回答是不够的。

  当你遇到问题时,你可以考虑拆解这些数据是否真的能解决问题,为什么拆解这些数据可以解决问题,拆解数据后我想做什么?问问自己这些问题可以帮助你进一步思考解决问题的想法。

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数据分析面试常见问题有哪些?

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全部评论(共 1 条评论)
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  • 萧洵
    最近正好需要,蟹蟹啦
    2021-12-09 09:39:17
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