自然语言处理技术的三个层面

筱雪2021-12-10 19:36

  自然语言处理可以说是人工智能这一皇冠顶上的明珠。那么,对于自然语言处理技术你了解多少呢?下面,就跟随小编一起来看看自然语言处理技术的三个层面的内容吧!

  自然语言处理技术的第一层面:词法分析

  词法分析包括分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。

  自然语言处理技术的第二层面:句法分析

  句法分析是将输入句子从序列形式变成树状结构,从而可以捕捉到句子内部词语之间的搭配或者修饰关系,这一步是NLP中关键的一步。句法分析得到的句法结构可以帮助上层的语义分析,以及一些应用,例如机器翻译、问答、文本挖掘、信息检索等。

  自然语言处理技术的第三层面:语义分析

  语义分析的最终目的是理解句子表达的真实语义。当时用什么形式来表示语义一直没有能够很好的解决。语义角色标注是比较成熟的浅层语义分析技术。给定句子中的一个谓词,语义角色标注的任务就是从句子中标注出这个谓词的施事、受事、时间、地点等参数。语义角色标注一般都在句法分析的基础上完成,句法结构对于语义角色标注的性能至关重要。

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自然语言处理技术的三个层面

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