计算机视觉技术的发展方向有哪些?

筱雪2021-12-10 19:36

  随着人工智能的快速发展,计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。那么,关于计算机技术的发展方向你有所了解吗?如果没有,那么今天就跟随小编一起来看看计算机视觉技术的发展方向有哪些吧?

  伴随着计算机视觉技术的逐渐成熟,其实际应用的技术领域不断扩展,由最初的静态人脸识别和光学字符识别,扩展到人脸识别分析、活体检测、人体识别分析、物体检测识别、行为识别分析、人体重识别、医疗影像诊断技术等诸多种方向。

  与此同时,计算机视觉技术和场景应用正在相互促进发展。从商业化角度来看,应用场景由最早基于1:1识别算法的人证核验场景迈向基于1:N识别算法的动态比对场景;从基于图像的场景分析迈向基于视频的事件、动作识别;从基于2D医疗影像数据的病灶检测迈向基于3D医疗影像数据的病灶分析。伴随着海量数据的采集以及人工智能算力的提升,不断发展的计算机视觉算法将解锁更多的应用场景。

  目前,计算机视觉技术的应用领域也越来越广泛,除应用较早的安防、金融、互联网等领域之外,城市治理、楼宇园区、医疗影像等创新领域正逐步实现应用,成为计算机视觉技术快速发展的重要支撑,计算机视觉领域市场规模仍处在高速增长阶段。

  点击图片免费领取课程!

计算机视觉技术的发展方向有哪些?

  以上就是小编为大家整理发布的“计算机视觉技术的发展方向有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-人工智能频道。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享