那些数据分析常用的知识点你都知道吗?

筱雪2021-12-13 15:10

  众所周知,学习数据分析,一般是从学软件开始,再去学应用,再学会理论和原理!但是关于数据分析常用的知识点,你都知道吗?今天,我们就跟随小编一起来看看吧!

那些数据分析常用的知识点你都知道吗?

  数据分析涉及到统计学方面常用的知识点

  基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等;

  概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等;

  总体和样本:了解基本概念,抽样的概念;

  置信区间与假设检验:如何进行验证分析;

  相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型。

  数据分析涉及到算法方面常用的知识点

  掌握一些主流算法的原理,比如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、关联分析、聚类、协同过滤、随机森林。再深入一点,还可以掌握文本分析、深度学习、图像识别等相关的算法。关于这些算法,不仅需要了解其原理,你最好可以流畅地阐述出来,还需要你知晓其在各行业的一些应用场景。

  数据分析涉及到数据概括性度量的知识点

  数据分析中,最常见的场景,就是你手上拿到一组,一批或者一坨数据。不懂统计学的人,可能会不知所措,或者说,你不做些加工和处理,你不知道这些数据有啥用。这个时候,就需要通过这些概括性的度量指标,来帮我们从宏观上把握数据中的初步信息。需要大家掌握几个核心概念:众数、平均数、方差、标准差、偏度、峰度等。

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