数据分析师需要学习的知识有哪些?

筱雪2021-12-13 15:10

  随着大数据时代的到来,人们看到了数据的优势,因此让数据分析人才的热度升温。那么,想要成为一名数据分析师需要学习的知识有哪些呢?下面,就跟随小编一起来看看吧!

数据分析师需要学习的知识有哪些?

  需要学习数学知识

  对于初级数据分析师来说,需要了解统计相关的基础性内容,比如公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。

  需要学习使用数据分析工具

  对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。

  需要学习编程语言

  数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。

  如果你要想更深入的进行数据分析,你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

  以上就是小编为大家整理发布的“数据分析师需要学习的知识有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享