深入了解如何成为数据分析师?

格桑2021-12-15 14:56

  互联网产品部门,从事互联网产品(APP)的数据分析师,支持产品部门的数据分析(偏向业务分析,不负责数据仓库、ETL等偏向IT工作)。工作内容差异很大,包括分析的粒度、工作模式(比如自己写shell剧本跑数)、工作内容,所以紧急提高linux(shell编程)、sql等技能,加快熟悉业务,但还是觉得亚历山大。本文带大家深入了解如何成为数据分析师?请认真阅读哦!

深入了解如何成为数据分析师?

  1.首先是Excel。看来这很简单,但不一定。Excel不仅可以制作简单的二维表、复杂的嵌套表、折线图/columnchart/barchart/areachart/饼图/雷达图/combochar/散点图/Winloss图等。,还可以实现更先进的功能,包括透视表(类似BI的多维分析模型cube)和Vlookup。最后,很多更先进的工具都有Excel插件,比如一些AIMachinelearning开发工具。

  2.掌握SQLServer或Oracle的SQL语句。虽然你是一名业务分析师,但如果你获取数据,你可以少依赖IT人员和IT工具(例如,BI的多维分析模型有时无法获得你想要的数据)。对于业务分析,这无疑是一只老虎。我惊讶地看到华为的会计可以写七层嵌套的SQL语句。包括join、groupby、orderby、distinct、sum、count、average、各种统计函数等。

  3.掌握可视化工具,如BI,如Cognos/Tableau/FineBI等。,这取决于企业使用什么工具。比如我之前用的是FineBI。这些工具可视化非常方便,尤其是分析报告可以包含这些图片,肯定会吸引高层领导的注意力,一目了然,洞察业务的本质。此外,作为一名专业分析师,Cube可以方便地定制报告,大大提高了效率。

  结论:到目前为止,掌握上述技能的80%可以被视为合格的分析师。在这个阶段,数据分析师不仅需要知道如何使用工具处理数据,还需要知道如何分析和解决业务场景中的基本问题。这里应该强调的是,数据分析师最重要的是熟悉业务,最好理解业务。了解业务,分析逻辑将清晰一般,并排除大多数无用的尝试。从长远来看,对于了解的业务,通过比较数据,我们可以知道问题出在哪里。

  之后,如果要深入研究技术,甚至向数据科学家发展。

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