常见的人工智能技术应用有哪些?

村口二丫2021-12-16 15:17

  机率编程:一种不强制对特定变量进行硬编码的框架,它使用概率模型。从某种意义上讲,贝叶斯程序合成(bp)是一种概率编程形式,贝叶斯程序编写新的贝叶斯程序(而非人类,在更广泛的概率编程方法中)

  环保智力(AmI):这是一种需要物理设备进入数字环境来感知、感知和反应(通常是由人类行为引起)外部刺激。

  天然语言生成:由计算机数据产生的文本。当前用于客户服务,报告生成,或者总结业务智能洞察。

  声音识别:把人声转化为有用的电脑应用。当前的应用是交互语音应答系统和移动应用。

  机器学习平台:提供算法、api、开发和培训工具箱、数据、计算能力,用于设计、训练和部署应用程序、处理和其他机器的模型。现在在企业界广泛使用,主要有预测和分类。

  AI-优化硬件:图形处理单元(GPU)和用于高效运行面向对象计算工作的专用设备和结构。现在,深度学习的主要应用方式有所不同。

  Decision:在AI系统的引擎中插入规则和逻辑,用于初始设置/训练以及持续的维护和调整。这是一种广泛用于各种企业应用、辅助或执行自动决策的成熟技术。

  深度学习平台:一种特殊的机器学习方法,由神经网络和许多抽象层组成。现在主要用于模式识别和分类应用,可以支持大量的数据集。

  生物学特征:使人与机器之间有更多自然的互动,包括但不限于图像和触觉识别、语言和身体语言。适用于市场调研。

  随著物联网的普及,感测网络的渗透,大数据的出现,信息技术产业的迅速崛起,人类社会的人工智能,生产性与信息性空间的交叉融合与互动,新科技、新产业不断涌现,这使人工智能在各个领域的需求更为迫切,这些变化也使人工智能的应用呈现出勃勃生机。

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常见的人工智能技术应用有哪些?

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