了解人工智能技术的背景知识

筱雪2021-12-16 17:39

  在学习人工智能技术之前,首先需要你了解人工智能技术的背景知识,只有了解了人工智能技术的发展历史,才能够让你更加坚定的想要学习人工智能技术。下面,我们就随小编一起来看看吧!

  人工智能技术——梦的开始(1900--1956)

  总体来讲,图灵、哥德尔、冯诺依曼、维纳、克劳德香农等伟大的先驱者奠定了人工智能和计算机技术的基础。

  人工智能技术——黄金时代(1956--1974)

  1965年,麦卡锡、明斯基等科学家举办的“达茅斯会议”,首次提出了“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”这一概念,标志着人工智能学科的诞生。其后,人工智能研究进入了20年的黄金时代,相继取得了一批令人瞩目的研究成果。

  人工智能技术第一次AI寒冬——反思发展(1974--1980)

  1973年,莱特希尔关于人工智能的报告,拉开了人工智能寒冬序幕。此后,科学界对人工智能进行了一轮深入的拷问,使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。随后,各国政府和机构也停止或减少了资金投入,人工智能在70年代陷入了第一次寒冬。

  人工智能技术——应用发展(1980--1987)

  1980年卡耐基梅隆大学(CMU)研发的XCON正式投入使用,这成为一个新时期的里程碑,专家系统开始在特定领域发挥威力,也带动整个人工智能技术进入了一个繁荣阶段。沉寂10年之后,神经网络又有了新的研究进展,具有学习能力的神经网络算法的发现,这使得神经网络一路发展,在后面的90年代开始商业化,被用于文字图像识别和语音识别。

  人工智能技术第二次AI寒冬——低迷发展(1987--1993)

  1988年,美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中这对后来人工智能的发展起到了重大影响。1992年,李开复使用统计学的方法,设计开发了世界上第一个扬声无关的连续语音识别程序;1989年,AT&T贝尔实验室的雅恩·乐昆和团队使用卷积神经网络技术,实现了人工智能识别手写的邮政编码数字图像。

  人工智能技术——稳健发展(1993--2011)

  由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。2006年,杰弗里辛顿出版了《Learning Multiple Layers of Representation》奠定了后来神经网络的全新的架构,至今仍然是人工智能深度学习的核心技术。

  人工智能技术——新时代(2012--至今)

  随着移动互联网技术、云计算技术的爆发,积累了历史上超乎想象的数据量,这为人工智能的后续发展提供了足够的素材和动力,以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,迎来爆发式增长的新高潮。

  2016年和2017年,谷歌发起了两场轰动世界的围棋人机之战,其人工智能程序AlphaGo连续战胜曾经的围棋世界冠军韩国李世石,以及现任的围棋世界冠军中国的柯洁,引起巨大轰动。语音识别、图像识别、无人驾驶等技术不断深入。

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了解人工智能技术的背景知识

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