你知道NLP技术涉及哪些内容吗?

筱雪2021-12-21 19:11

  所谓的“NLP”,即自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。那么,关于NLP技术涉及哪些内容,你知道吗?今天我们就跟随小编一起来了解一下吧!

你知道NLP技术涉及哪些内容吗?

  NLP 领域中主要的任务有:分类任务、生成任务、抽取任务等几个方向。

  分类任务

  所有任务中最普遍也是最成熟的一种,比如“垃圾邮件分类”“垃圾短信分类”“新闻类别分类”等。这里需要学习的有 分词技术、TF-IDF、朴素贝叶斯算法、Word Embedding、LDA、TextCNN 等。学会了这些就可以上手,能帮企业解决不少的相关问题。

  生成任务

  这类任务主要需要学习的就是深度学习中的 Encoder、Decoder、RNN 技术等。比如“在线机器人客服”、“自动写作”等。

  抽取任务

  我们经常需要从文档中做摘要信息,或者是抽取其中我们感兴趣的信息。例如,我们可能需要从一篇简历中找出这个人的姓名和联系电话,评估出这个人的工作年限、毕业院校,甚至毕业的院校是否是211/985等。

  通常要用到NER技术,根据标准样本中对于对象的标注信息学到一个模型——这个模型具备识别一些词汇属性的能力:哪些是人名、地名,哪些是组织机构名等。

  以上就是开课吧小编为大家整理发布的“你知道NLP技术涉及哪些内容吗?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-人工智能频道。

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