开课吧体验课:计算机视觉要领YOLO原理与实战

筱雪2021-12-22 17:28

  当谈到计算机视觉时,我们想到是图像分类。图像分类是计算机视觉最基本的任务之一,但是在图像分类的基础上,还有更复杂和有意思的任务,如目标检测,物体定位,图像分割等。

  然而,随着研究发现,目标检测领域应用深度学习,可以有效的提高检测效果和性能。于是,深度学习在目标检测领域中开始大范围的应用。所以今天,小编就给大家推荐开课吧的体验课程《计算机视觉要领YOLO原理与实战》。

  该课程由前阿里巴巴算法专家倾情授课,带你从深度学习到YOLO系列。正确快速学习到计算机视觉的专业知识。

  首先,我们先来了解一下什么是YOLO?

  YOLO是采用一个CNN网络来实现检测的,是一种单管道策略,训练和预测都是end-to-end,所以YOLO算法比较简洁且速度快,并且可以实现实时检测。

  其次,我们再来了解一下YOLO的预测。

  YOLO采用的是全图信息进行预测,对整个图片做卷积,与滑动窗口的方法不同,YOLO在训练和预测过程中可以利用全图信息,所以YOLO检测目标会有更大的视野,背景预测错误率低。这主要还是因为YOLOv3算法结合了很多有用的trick,兼顾了速度和精度。

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开课吧体验课:计算机视觉要领YOLO原理与实战

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