人工智能原理及其应用常见问题有哪些?

筱雪2021-12-28 16:00

  人工智能技术已逐步渗透到我们的日常生活,但是你对人工智能原理机器应用常见问题了解有多少呢?今天,小编就带大家一起来看看吧!

人工智能原理及其应用常见问题有哪些?

  人工智能原理应用的常见问题一:实现途径

  目前最被看好的人工智能技术非深度学习莫属。深度学习是机器学习的一种形式,所采用的神经网络在输入节点和输出节点之间具有许多“深度”层。人工神经网络是早期机器学习中的一个重要的算法。神经网络的原理是受我们大脑的生理结构——互相交叉相连的神经元启发。但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同,人工神经网络具有离散的层、连接和数据传播的方向。

  例如,我们可以把一幅图像切分成图像块,输入到神经网络的第一层。在第一层的每一个神经元都把数据传递到第二层。第二层的神经元也是完成类似的工作,把数据传递到第三层,以此类推,直到最后一层,然后生成结果。

  人工智能原理应用的常见问题二:伦理抉择

  即使我们发现了建造思维机器的途径,那也不一定意味着我们真要把它做出来。已经有很多名人大声疾呼地要求人工智能慢下来甚至停下来了,因为他们害怕人类失去“万物之灵”的地位及其后果。

  很多“人工智能专家”对人工智能安全性所做的保证往往只涉及他们所构建或能够设想的系统,其中完全没有适应性、灵活性、自主性、创造性等通用人工智能系统才可能具有的特征,因此说的基本就是另外一个问题。由于这些特征,通用人工智能带来的伦理道德问题和传统技术有根本的不同,因此要求不同的应对方案。

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