自然语言处理的发展趋势

格桑2022-01-06 11:40

  自然语言处理一直比较抽象,直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号有一个问题,比如两个词,词性相似,但是词形不匹配,所以电脑会认为是两个词。比如荷兰和苏格兰这两个国家的名字,如果我们在一个语义空间里用词汇和词汇的组合来表示它们是连续的、低维的、密集的向量,就可以计算出不同层次语言单元之间的相似性。这种方法也可以直接用于神经网络,这是这个领域的一个重要变化。

自然语言处理的发展趋势

  从词汇组合到短语、句子到篇章,现在很多人都在做这件事,这与以前的想法完全不同。

  有了这种方法,深度学习带来了巨大的变化。原来我们认为自然语言处理应该分为几个层次,但就句法分析而言,它是人为定义的层次。有必要吗?这里应该有一个问号,点击课程免费学习了解一下。

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