让你彻底能学会的Python3循环

杰米粉2022-01-11 15:14

  在一般情况下,语句是顺序执行的:在一个函数的第一条语句,首先执行,然后是第二条,第三条...等等。可能有一种情况,当你需要执行代码块几次或多数。

让你彻底能学会的Python3循环

  编程语言提供了各种控制结构,使程序执行更多复杂的路径。

  循环语句可以让我们执行语句声明或组多次。下图说明了一个循环语句 :

让你彻底能学会的Python3循环

  Python编程语言提供了以下类型的循环处理的说明。

循环类型 描述

while循环

当指定的条件为TRUE重复执行语句或组。

它在执行循环体之前测试条件。

for循环

执行一系列语句多次和缩写代码管理循环变量

嵌套循环

可以使用一个或多个环在另一个 while 或者 for 或循环内

  循环控制语句

  循环控制语句改变其正常的顺序执行。当执行离开了循环范围,在该范围内创建的所有自动对象被销毁。

  Python支持以下控制语句。点击以下链接查看其详细信息。

控制语句
描述

break语句

终止循环语句并立刻转移执行循环后面的语句

continue语句

跳过循环体的其余部分,并立即重申之前重新测试循环条件状态

pass语句

在Python中的pass语句的使用时,需要在一份声明中使用,
但又不希望执行任何命令或代码

  我们通过循环控制语句简短地说明 :

  迭代器和发生器

  迭代器是一个对象,它允许程序员遍历集合的所有元素,而不管其具体的实现。在Python迭代器对象实现了两个方法: iter() 和 next()

  字符串列表或元组对象可用于创建一个迭代器(Iterator) 

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
Iterator object can be traversed using regular for statement
!usr//bin/python3
for x in it:
   print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
   try:
      print (next(it))
   except StopIteration:
      sys.exit() #you have to import sys module for this

  所述的发生器是使用 yield 函数产生或会产生yield序列值。

  当一个生成器函数被调用,它返回一个生成器对象甚至不需要开始执行该函数。 当 next()方法被调用的第一次,函数开始执行,直到达到其返回值产生yield语句。yield跟踪并记住最后一次执行。第二 next()函数从上一个值继续调用。

# Following example defines a generator which generates an iterator for all the Fibonacci numbers.
!usr//bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

  以上就是小编为大家整理发布的“让你彻底能学会的Python3循环”一文,更多相关内容尽在开课吧广场Python教程频道。

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