Python编程入门指南:关于Python入门学习指南

村口二丫2022-01-12 15:43

  对于初学者来说,入门很重要,这关系到初学者是从入门到精通还是从入门到放弃。以下是结合Python的学习经验整理出来的学习路径,主要有四个阶段。

Python编程入门指南:关于Python入门学习指南

  NO.1新手入门阶段,学习基础知识。

  一般来说,找一本可靠的书,从浅到深,边看边练。

  网上学习教程很多,不知道怎么选。所有教程在基础知识介绍上都差不多,区别在于是否足够详细(比如操作原理),是否有足够的练习时间。目前建议你看《Python编程从入门到实践》。作者是美国老师,内容从基础知识入手,循序渐进,层层深入,适合零基础。课程第二部分有三个项目:外星人入侵、数据可视化、Web应用。

  不要看很多书,专注于一本书,从头到尾看,练习里面的例子和练习,理解为什么。编程从一开始就离不开练习,光看是不可能看到的。只有在电脑上一行一行的敲代码,才能发现没有注意到的细节,有更深的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行方式等。都是早期学习的坑。记住,不要直接复制代码,一定要手动敲击和操作代码。

  这个阶段最重要的是学好基础知识。掌握了基础之后,就可以开始做项目练习,锻炼编程思维了。

  NO.2做项目练习阶段,锻炼编程思维。

  掌握了Python的基础知识后,你会写代码,但还是掌握不了“编程思维”。因此,需要更多的实践来理解程序的结构设计、算法等。如果可以用一行代码解决,坚持不用两行代码;如果你能在一秒钟内完成计算,你将永远不会在两秒钟内完成。

  网上有很多Python入门练手项目,比如知乎《Python有哪些值得推荐的练手项目》,里面有很多练手项目。练习可以锻炼你的编程思维,了解Python的内置库和第三方库,开始学习如何使用这些库。

  编程入门最好找一个已经会Python的人,遇到问题可以少走弯路。但是,要学会查看官方文档和搜索,学会如何更好地提问。没有人愿意帮你做作业或者回答“一搜就知道”的问题。学会解决问题很重要,会伴随你的编程生涯。

  NO.3实际项目实战阶段,实际应用。

  经过一段时间的学习和实践,写了一些小程序后,往往会陷入瓶颈。这里会写代码会做问题,但对于真正的项目开发仍然缺乏理解(如何开始写游戏“外星人入侵”),一旦程序规模大,不知道从哪里开始。此时,你可以挑战特定的项目,爬虫、网络开发、数据分析、机器学习等广阔的世界已经向你开放。

  在这个阶段,我们需要有一个明确的开发目标,并对目标进行一定的设计和功能划分,然后逐步开发,直到完成。会遇到各种各样的问题,当你不断解决问题时,你的开发水平和解决问题的能力也会得到提高。

Python编程入门指南:关于Python入门学习指南

  例如:以下是一些项目的实际应用,提供了解决方案和实现过程。

  抓取美女照片并保存下来。

  编程心态很重要,因为编程是理论和实践的结合,实践更重要。从简单的程序开始,坚持练习。一定不要着急,欲速则不达。不要太在意你做的项目是否够酷够高。对于学习阶段来说,无论是好是坏,只要是写,都不会浪费。当你的代码行数积累到一定程度,你会发现你的编程能力和当年不一样。

  NO.4进步提升.学习多线程和选择方向。

  在这个阶段,你已经可以写项目了,但你可能对底层了解不够。例如,相同的代码量如何使代码运行更快、更节省内存?这些需要不断改进,需要学习多线程和多过程。我目前处于这个阶段,也处于学习状态,所以我可能不完全正确,一起探索。

  学习编程需要持之以恒。对于初学者来说,他们需要选择一个感兴趣的领域,一个方向,专注于深入学习,努力成为这个领域的专家。当然,大神通常在各个领域都有广泛的神力。谁让我们成为新手?让我们先选择一个方向,努力工作。

  1.Web开发方向。

  建议看简单的框架flask,推荐FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战

  2.数据分析方向。

  建议使用Python进行大数据分析,主要关注Pandas库和数据分析。许多金融巨头使用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话,“它正在迅速取代主流金融机构使用的工具和语言,并成为实际标准”

  3.科学计算方向。

  建议看《python_scipython科学计算》

  4.AI机器学习方向。

  建议看《Hands-onMLwithscikit-learndtensorflow》

  5.AI的计算机视觉方向。

  建议看Pythonon计算机视觉编程》,虽然看的不多。

  6.网络爬虫方向。

  以上就是小编为大家整理发布的“Python编程入门指南:关于Python入门学习指南”一文,更多相关内容尽在开课吧广场Python教程频道。

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