理解业务对数据分析重要性有哪些?

slime2022-04-18 17:31

“数据分析”,即通过分析数据,发现业务问题,洞察商业机会点,为业务增长提供合理建议及参考依据,并输出数据报告。而什么是业务呢?直白的来讲,“业务”泛指非技术类所有工作,是企业的销售、产品、营销、市场、运营等工作的笼统称呼,这些都是直面B端/C端用户,“业务”最终的目的是“增加销量,换取利润,降低成本”,并且数据报告里得出分析结论也是提供给业务使用。

理解业务对数据分析重要性有哪些?

那么,真实、可量化、可衡量的数据一定会反映业务某方面的情形。而“数据分析”在实现业务目标和输出数据报告的过程中,就需要清晰地描述、并展示业务现状,解决业务痛点,帮助业务提升业绩等。所以,“数据分析”就需要围绕业务展开。

而现实当中,很多业务场景都可由数据体现出来。通过分析业务存在的问题并解决业务问题,数据分析才能创造价值。对于公司来讲,解决业务问题可以提高收益或者降低成本;对于个人来讲,知道怎么利用数据解决业务问题,对个人的技能成长和职场生涯都有很大的助力。

要理解业务,其根本上来讲就是:数据从业务场景中来,要用回业务场景里去。接下来,我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢?

重要性一

了解业务痛点,多理解业务流程,才有机会分析出业务场景中可能存在的问题。刚入门做数据分析时,很容易过度关注数据、方法论、工具等,却忽略了数据背后的业务痛点以及需求。埋头苦干一通,最后业务人员一句话否定掉:“你分析出的问题和结果对我有什么用?一点也不符合业务逻辑”。

重要性二

了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么,才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系,通过相应的专题分析,解答出现异常的状况。因为业务发展一定是「萌芽——起步——快速发展——成熟——衰退」。这是规律,也可以说是产品的生命周期,我们需要判断出产品业务线所处的阶段,才能针对性设计出数据监控数据体系。

重要性三

了解行业内相应业务流程和规则,才可以使数据分析的结论和建议更加落地。还以To b一个考勤hr产品为例。该产品的业务模式很简单,无非是以引导客户购买会员变现为主,以广告变现为辅,从而实现从投入到盈利的商业闭环,这个模式得有渠道(市场推广)有内容(打造品牌),有产品(满足客户需求),有运营(提升日活和客户转化),有客户(购买会员)等。

重要性四

了解相应业务中所有角色KPI以及如何协作,才可以快速有序的推进数据工作。明确各个业务环节的责任人,如何协作以及分别承担什么职责,就可以看出部门需要的数据是什么,并对其进行可视化,通常来说,都会异常关注当下的kpi指标,并从中提炼涉及到的侧重指标,帮助业务解决痛点。

总结一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢?

第一、了解业务痛点,多理解业务流程,才可能有机会分析出来符合业务场景中存在的问题。

第二、了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么,才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系,通过相应的专题分析,解答出现异常的状况。

第三、了解行业内相应业务流程和规则,才可以使数据分析的结论和建议更加符合实际,精准落地。

第四、了解相应业务中所有角色KPI以及如何协作,才可以快速有序的推进数据工作。

以上就是小编为大家整理发布的“理解业务对数据分析重要性有哪些?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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