如何快速成为数据分析师?

slime2022-04-18 17:33

数据分析师是一个岗位,只要掌握了数据分析方法和思维,做技术的、做业务的,都可以称为数据分析师, 其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识,从而去推动业务,辅助决策。那么如何快速成为数据分析师?

如何快速成为数据分析师?

如何快速成为数据分析师?

1.Excel数据分析

每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习如今很常见,Excel依旧是无可争议的第一工具。对于没有经验的你,Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。

2.SQL数据库语言

作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。

DT时代,数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是往小处说,但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。比如在很多企业的招聘条件中,越来越多的产品和运营岗位,将会SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。

主要了解数据库查询语言,where,group by,orderby,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具,找些数据练习。客户端这里推荐MYSQL。推荐书籍:《MYSQL必知必会》

3.数据可视化&商业智能

数据可视化不仅是一门技术,也是一门艺术,同样的数据在不同人的手中,展现出来的效果会千差万别,掌握这门技术会成为职场的加分项。

4.数理统计学

统计学是数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情,你的分析技巧也会显著提高。

这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。推荐书籍:《从零进阶数据分析的统计基础》-曹正凤、《统计学》-贾俊平

5.数据分析与软件应用

SPSS是统计分析入门软件,如果你想快速入门而又不想学习编程,我推荐使用SPSS。SPSS软件是世界三大统计分析软件之一,以其易于操作、易于入门,结果易于阅读的优点,一直备受数据分析人员的青睐,一般经过短期学习即可用SPSS做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。

学习SPSS的重点并不在于软件本身,而是相关的统计学知识,这也是在前面建议大家铺垫的,也就是你要学会怎样去分析“输入数据后,软件给你呈现的结果”。推荐书籍:《如虎添翼数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚、《胸有成竹数据分析的SPSS/SAS EG进阶》-常国珍、《SPSS统计分析基础教程+高级教程》-张文彤

6.数据分析行业应用和数据分析思维

对于数据分析师来说,业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾,业务学习没有捷径。推荐书籍:《增长黑客》《精益数据分析》

以上就是小编为大家整理发布的“如何快速成为数据分析师?”一文,更多相关内容尽在开课吧广场-数据分析频道。

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